var模型的应用_var模型的应用

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刚拿下NeurIPS最佳论文,字节就开源VAR文生图版本,拿下SOTA它完全继承了VAR的速度优势,2B模型上比同尺寸SD3快了3倍,比Flux dev快14倍,8B模型上比同尺寸的SD3.5快了7倍。目前模型和代码都已开源,也提供了体验网站。来看看具体细节。自回归文生图新王者在过去自回归模型和扩散模型的对比中,自回归模型广受诟病的问题是生成图像的...

蒋飞宏观研究:中国未来物价走势分析模型预测仅在产出水平、货币供应量和利率与价格的相互影响下,中国价格水平增速在2030年前仍为正增长,该研究结论并不支持我国会进入长期通缩。需要警惕的物价风险:在此我们想借鉴一下日本物价的历史。我们对日本相关经济指标同样建立VAR模型进行预测,发现模型的解释不一...

＋▽＋ 北大字节开辟图像生成新范式!超越DiT,不再预测下一个token相较于传统自回归模型,VAR实现了约20倍的效率提升。而DiT消耗的时间是VAR的45倍。数据效率方面,VAR只需要350个训练周期(epoch),远少于DiT-XL/2的1400个。可扩展性方面,研究人员观察到VAR有类似于大语言模型的Scaling Laws:随着模型尺寸和计算资源的增加,模型性能持续...